L'articolo “राष्ट्रीय प्रकाशिक फाइबर नेटवर्क” nella Wikipedia in hindi ha 2.3 punti per la qualità (al 1 luglio 2025).
Dalla creazione dell'articolo “राष्ट्रीय प्रकाशिक फाइबर नेटवर्क”, il suo contenuto è stato scritto da 3 utenti registrati di Wikipedia in hindi e modificato da 3 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | hindi: N. 21841 08.2020 |
Globale: N. 2851322 08.2020 |
| Miglior Rango | hindi: N. 10513 03.2017 |
Globale: N. 1882924 02.2017 |
Il 28 ottobre 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Ed Gein, Björn Andrésen, Giamaica, Grokipedia, It: Welcome to Derry, Shohei Otani, ChatGPT, 3I/ATLAS, morti nel 2025, A House of Dynamite.
Nella Wikipedia in hindi gli articoli più popolari quel giorno erano: छठ पूजा, बिहार विधानसभा चुनाव, 2025, सतीश शाह, ब्लू (2009 फ़िल्म), प्रशांत किशोर, बिहार विधानसभा चुनाव, 2020, बिहार के मुख्यमंत्रियों की सूची, खाटूश्यामजी, मिया खलीफ़ा, रामायणम् (2026 फिल्म).
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
